为什么说用特斯拉自动驾驶的车主是可怜的小白鼠?

为什么说用特斯拉自动驾驶的车主是可怜的小白鼠?国内刹车失灵的事儿还没调查明白,前几天美国德州一辆特斯拉车祸导致两人死亡,警方调查后称,两人分别坐在副驾和后座,几乎可以肯定是无人驾驶,为什么事故频发,企业傲慢还是有很多人愿意选择特斯拉呢?借用一句网上车主的话,作为特粉,之前深深怀疑,每一起事故都是司机踩错踏板,只有自己亲历了才发现真的很有可能是特斯拉的问题。今天我们就来说说他引以为傲的无人驾驶技术是怎么拿用户当小白鼠的,这个真要系好安全带,发车拉!

自动驾驶说白了就是各种传感器收集路况信息之后用AI和算法来操控车辆,所以这里就有两个很重要的东西,眼睛和大脑,特斯拉的眼睛是什么,八个摄像头,360度检测周围环境12个超声波传感器和一个毫米波前置雷达用来探测障碍物的距离与行进速度,听起来很安全,但其实摄像头有致命的缺陷,强光、下雨、大雾等外界因素极易干扰。那不是还有12个超声波传感器吗?如果我告诉你,这差不多就是12个倒车雷达,你还觉得靠谱吗?这种雷达虽然能够探测,但是不够精准。那孤独的一个毫米波雷达也是远远不够的。

我们再来说说他的大脑,通过以上传感器收集来信息之后,再用自己的神经网络图像识别算法来机器识别各类物体,用自己的芯片与配套的软件算法学习优化自动驾驶。听不懂吧,这么说吧,每当出现摄像头无法理解或者导致混乱的画面需要人为干预的时候,画面就会上传云端,由工程师导入神经网络进行训练,找出AI与人为的差距直到掌握,就像一个婴儿成长路上不断犯错,旁边有个大人不断的通过他犯错的数据案例来锻炼他成长,而这个数据的来源就是每天在路上行驶的各位车主,就问你是不是小白鼠?

我们再来看看激光雷达的原理,它是利用测量激光回传的相位差、时间差来感知物体,甚至可以通过多普勒成像技术形成3D图层,这类技术也被多用于医学中的显像仪,可以提供内脏大血管内血流的时间和空间信息,准确感知周围环境,避免了视觉感知中以摄像头为主导可能出现的误判行为,无人驾驶的算法提供更加精准的数据保障,但你以为他老马真的是有先进不用就用传统来玩吗?老马说了,傻子才用激光雷达。这东西到底有多贵?被称为激光雷达鼻祖的Velodyne Lidar一个64线的机械式激光雷达售价高达8万美元,在美国这个价格是能买到帕拉梅拉和玛莎了。但毕竟这是关乎到人身安全的呀,你不能因为说这个技术暂时比车本身还贵就不研究吧?难道还真打算用广大车主的数据把你的自动驾驶技术养大成人?不过还好,我一查发现几乎只有特斯拉一家坚持这种方案,而站队激光雷达的不仅是国内外的造车新势力,就连奥迪也早就选择了他,更没想到的是大众集团早在98年就在硅谷成立了ERL电子研究实验室,其中最大的项目之一就是自动驾驶,不仅在2014年率先获得加州对外颁发的自动驾驶车辆道路测试牌照,还在2017年推出全球首款L3级别搭载激光雷达的自动驾驶量产车,新一代的奥迪A8更是在2019年推出首款L2级别搭载激光雷达的量产电动车奥迪e-tron,这个奥迪e-tron配备了一个激光雷达,六个摄像头,五个毫米波雷达。注意,不是超声波雷达,是毫米波雷达,这些不光是为了让自动驾驶精准无误,对于驾驶的安全辅助和主动巡航更是多重保障,减少交通事故的发生,这真的是没有对比就没有伤害,原本以为前卫的特斯拉他用的技术并不前卫,原本以为传统的原来他完全不传统,也不知道该理解为特斯拉是为了用户的钱包着想呢,还是说这企业间对于安全这件事儿初心它就不一样,其实随着自动驾驶应用的市场越来越大,是不断有新的企业在激光雷达量产这个领域上下工夫的,比如Luminar这家公司已经可以将制造成本降低到500至1000元,再比如Velodyne的成功上市之后筹得18亿美元的融资将会用于下一代激光雷达的研发,他同样充满想象力,根据沙利文统计预测,2025年全球的激光雷达市场规模约为135.4亿美元,可以预见的是它的成本与量产一定会在各大企业的技术碰撞之下加速落地,所以何必为了抄捷径而去选择现在便宜的方案,我们讨论的可是载着人的交通工具啊。

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